L’analyse des risques via les processus est une approche structurée qui permet d’identifier, d’évaluer et de traiter les risques liés aux différentes étapes des activités d’une organisation. Cette méthode est particulièrement pertinente dans le cadre d’un système de management intégré QSE (Qualité, Sécurité, Environnement) et de la norme ISO 9001, qui met l’accent sur l’approche processus.
Le lancement sur DigiQuali est prévu pour le 31 mars 2025 ! Vous pouvez suivre la mise en place ici
https://github.com/orgs/Evarisk/projects/161
Le premier travail sera de bien définir la matrice d’analyse des risques et la maitrise !
https://github.com/Evarisk/DigiQuali/issues/1945
On est au début vous pouvez proposer vos modèles et vos idées !
1. Qu’est-ce que l’analyse des risques par les processus ?
L’analyse des risques par les processus repose sur la cartographie des processus de l’organisation et l’identification des menaces susceptibles d’affecter leur bon fonctionnement. L’objectif est d’assurer une continuité des opérations tout en minimisant les impacts négatifs.
Elle consiste à :
- Définir et cartographier les processus : identifier les entrées, les activités, les sorties et les parties prenantes concernées.
- Analyser les risques : identifier les défaillances potentielles à chaque étape.
- Évaluer l’impact et la probabilité des risques : via une méthode de cotation (ex : AMDEC, arbre des causes, etc.).
- Mettre en place des actions de prévention et de contrôle : à travers des plans d’actions adaptés.
2. Approche méthodologique
Étape 1 : Identification des processus
Il est crucial de bien comprendre l’enchaînement des processus et leurs interactions. Un processus peut être :
- Opérationnel : production, logistique, maintenance…
- Support : RH, informatique, finances…
- Managérial : gestion de la stratégie, audits, reporting…
Un outil comme la cartographie des processus permet d’avoir une vision globale et d’identifier les interfaces critiques.
Étape 2 : Identification des risques
Chaque processus est analysé en termes de :
- Risques qualité (non-conformité, retard de livraison…)
- Risques sécurité (AT, maladie professionnelle, risque chimique…)
- Risques environnementaux (pollution, non-respect des réglementations…)
On peut utiliser la matrice des risques pour prioriser les risques en fonction de leur gravité et de leur probabilité.
Étape 3 : Évaluation et hiérarchisation des risques
Des méthodes comme :
- AMDEC (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité)
- Arbre des causes
- SWOT & Ishikawa (causes racines)
permettent d’évaluer les scénarios de défaillance et d’anticiper leurs conséquences.
Étape 4 : Actions de maîtrise des risques
Les solutions peuvent inclure :
- La mise en place de procédures et instructions adaptées.
- La formation et sensibilisation des acteurs.
- L’automatisation de certaines tâches pour réduire le risque humain.
- Le contrôle et la surveillance (audit, indicateurs de performance…).
Étape 5 : Suivi et amélioration continue
L’approche processus implique un pilotage continu des actions mises en place, via :
- Des audits internes.
- L’exploitation des retours d’expérience (REX).
- La mise en place d’indicateurs de performance.
3. Avantages de l’analyse des risques via les processus
✅ Approche proactive : permet d’anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent.
✅ Amélioration de la performance : optimisation des processus pour une meilleure efficacité.
✅ Meilleure conformité : facilite l’alignement avec des référentiels comme ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001.
✅ Réduction des coûts : évite les pertes liées aux incidents et non-conformités.
4. Exemples concrets d’application
🔹 Industrie : Identification des risques liés à une ligne de production et mise en place de contrôles automatiques.
🔹 BTP : Analyse des risques sur un chantier (EPI, signalisation, formation des travailleurs).
🔹 Transport & logistique : Gestion des risques liés à la chaîne d’approvisionnement (rupture de stock, transport de matières dangereuses).
L’approche processus offre ainsi une vision globale et une meilleure anticipation des aléas opérationnels.